ChatGPT是一种大型的自然语言处理模型，目前是基于GPT-3.5模型（也有4.0模型），由OpenAI开发。它拥有极强的自然语言处理能力，可以用于各种任务，如文本生成、文本分类、问答系统、语言翻译和对话系统等。

几年前，alpha GO 击败了柯洁，几乎可以说明，强化学习如果在适合的条件下，完全可以打败人类，逼近完美的极限。强化学习之所以能比较容易地应用在围棋以及其它各种棋牌游戏里，原因就是对于 alpha Go 而言，环境就是围棋，围棋棋盘就是它的整个世界。模型就是不断根据棋盘的状态以及输赢状况调整策略，战胜了柯洁。

强化学习非常像生物进化，模型在给定的环境中，不断地根据环境的惩罚和奖励（reward），拟合到一个最适应环境的状态。NLP 所依赖的环境，是整个现实世界，整个宇宙万物，都可以被语言描述，也就都需要针对模型输出的质量进行 reward 评价，它完全无法设计反馈惩罚和奖励函数。除非人们一点点地人工反馈。OpenAI 的 ChatGPT就是采用大量的人工进行标注的方法，这种带人工操作的 reward，被称之为 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。

通过我的测试来看，向ChatGpt提问时，尽量保证所提的问题是正确的，问题没有错才能尽可能的保证ChatGpt给的答案没有错，否则会出现下面的情况

但是，它给的答案有时确实让人费解，为什么给出错得这么离谱的答案

我搭建了一个基于GPT-3.5模型的ChatGpt服务，你可以在博客顶栏我的分享里点击ChatGpt菜单，你也可以点击此处来体验ChatGpt。（这个服务目前是http访问，如果自动跳到https，将网站栏里的https改成http）